Minab, Irán.– Una investigación interna del Pentágono reveló que información de inteligencia desactualizada, fallos en la verificación del objetivo y una fuerte dependencia de sistemas asistidos por inteligencia artificial contribuyeron al ataque estadounidense contra una escuela primaria en la ciudad iraní de Minab.
El ataque, ocurrido el 28 de febrero de 2026, impactó la escuela Shajarah Tayyebeh con dos misiles Tomahawk y dejó más de 150 personas muertas, entre ellas al menos 123 niños, según una investigación citada por Bloomberg.
De acuerdo con la investigación, el lugar figuraba en las bases de datos militares estadounidenses como una instalación vinculada a la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán, pese a que imágenes satelitales mostraban desde años antes que la escuela había sido separada físicamente del complejo militar.
El sistema Maven Smart System, utilizado por las fuerzas estadounidenses para procesar grandes cantidades de información y apoyar la identificación de objetivos, formó parte del proceso. Sin embargo, las investigaciones no indican que la inteligencia artificial tomara por sí sola la decisión de bombardear la escuela.
El caso habría estado marcado además por la rapidez con la que se procesaron los objetivos durante las primeras horas de la operación militar y por deficiencias en los mecanismos destinados a detectar posibles daños contra civiles.
Una investigación de Naciones Unidas concluyó posteriormente que existían motivos razonables para considerar que el ataque podía constituir un crimen de guerra, al determinar que no se realizó una verificación adecuada de que el edificio fuera un objetivo militar.
El episodio ha abierto nuevos cuestionamientos sobre los riesgos de utilizar sistemas automatizados e inteligencia artificial en la selección y evaluación de objetivos militares, especialmente cuando las bases de datos utilizadas contienen información desactualizada.
